কোট ডি‘আইভোর: জন্মের প্রেক্ষাপট ও দেশের তুলনা
প্রেক্ষাপট মিলিয়ে সংখ্যা বুঝুন। এখন বেছে নেওয়া জায়গা: কোট ডি‘আইভোর। আপনার পছন্দের অন্য জায়গার সঙ্গে তথ্য তুলনা করুন; তারপর দেখুন কেন একটি দেশের জন্মের অংশ ও জনসংখ্যার অংশ আলাদা হতে পারে।
বিভিন্ন বছরের তথ্য নিয়ে ১৭২টি দেশের চিত্র; হালনাগাদ পরিসংখ্যান নয়। উৎস, অনুপস্থিত তথ্য ও সীমাবদ্ধতা
দুটি জায়গা পাশাপাশি পড়ুন
একই সূচক ও একক ব্যবহার করুন। জাতীয় গড় দিয়ে প্রতিটি পরিবারকে বোঝানো যায় না; কোনো দেশ ভালো কি না, তা মাপার একটি স্কোরেও এগুলো একত্র করা উচিত নয়।
তুলনা করা হচ্ছে: কোট ডি‘আইভোর ও ভারত
ছোট পর্দায় পাশে স্ক্রল করুন। তথ্য না থাকলে তা স্পষ্টভাবে দেখানো হয়।
| সূচক | কোট ডি‘আইভোর | ভারত |
|---|---|---|
| জনসংখ্যাজন | ৩,১১,৬৬,০০০ | ১,৪৩,৮০,৭০,০০০ |
| বার্ষিক জন্মসংখ্যাজন্ম/বছর | ৯,৯৭,০০১ | ২,৩২,১৯,৪৮৮ |
| জন্মের সময় প্রত্যাশিত আয়ুবছর | ৬১.৯ | ৭২ |
| 5 বছরের কম বয়সী শিশুমৃত্যুর হারপ্রতি 1,000 জীবিত জন্মে | ৬৬.৫ | ২৮ |
| প্রত্যাশিত শিক্ষাকালবছর | ১০.২ | ১৩ |
| মাথাপিছু GDP (PPP)আন্তর্জাতিক ডলার (PPP) | ৬,৫২১ | ৮,৮৭১ |
| জীবন নিয়ে সন্তুষ্টিস্কোর, 0–10 | ৫.০৮ | ৪.০৫ |
এই সংখ্যাগুলো কীভাবে পড়ব?
প্রত্যাশিত আয়ু ও শিক্ষাকাল জনসমষ্টির তথ্য, কোনো ব্যক্তির জীবনকাল বা স্নাতক হওয়ার তারিখ নয়। 5 বছরের কম বয়সী শিশুমৃত্যুর হার প্রতি 1,000 জীবিত জন্মে হিসাব করা হয়, শতাংশে নয়। ক্রয়ক্ষমতার সমতায় মাথাপিছু GDP বেতন নয়। তথ্যের বছর আলাদা, তাই এই সারিগুলো কারণ বা সময়ের সঙ্গে প্রবণতা প্রতিষ্ঠা করে না।
বেশি জন্ম মানেই জনসংখ্যার অংশও সমান নয়
হোমপেজে বাছাইয়ের দুটি পদ্ধতিতে আলাদা মোট সংখ্যা দিয়ে ভাগ করা হয়। নির্বাচিত জায়গার (কোট ডি‘আইভোর) ক্ষেত্রে এই সারণি ডেটাসেটে তার আপেক্ষিক অনুপাত বোঝায়; আপনার গেমের সেটিংস বদলায় না।
| নমুনা বাছাইয়ের ভিত্তি | দেশের ভিত্তিমূল্য | ডেটাসেটে অংশ |
|---|---|---|
| বার্ষিক জন্মসংখ্যা | বছরে ৯,৯৭,০০১টি জন্ম | ০.৭৫৫৭% |
| মোট জনসংখ্যা | ৩,১১,৬৬,০০০ জন | ০.৩৮৫৮% |
ভাজক: এই ডেটাসেটের ১৭২টি দেশে বছরে মোট ১৩,১৯,৩২,৭৫৮টি জন্ম অথবা ৮,০৭,৮৬,৩৮,০০০ জন মানুষ। দুই পদ্ধতিই শূন্য বছর বয়স থেকে শুরু হয়। নিজের জন্মের দেশ বেছে নিতে পারবেন না। মডেলের এই অনুপাত বিশ্বের হালনাগাদ পরিসংখ্যান বা আপনার ব্যক্তিগত জন্মের সম্ভাবনা নয়।
সব 24টি ভিত্তি সূচক
তথ্য পড়তে একটি বিষয় খুলুন। অনুপস্থিত তথ্য ফাঁকাই থাকে; নারী ও পুরুষের প্রত্যাশিত আয়ু গেমে হিসাব করা অনুমান। তথ্য ও একক ডাউনলোড করুন
জনসংখ্যা ও পরিবার
| সূচক | মান |
|---|---|
| বার্ষিক জন্মসংখ্যা | বছরে ৯,৯৭,০০১টি জন্ম |
| জনসংখ্যা | ৩,১১,৬৬,০০০ জন |
| শহুরে জনসংখ্যা | ৫৩% |
| কৃষিখাতে কর্মসংস্থান | ৪৮% |
| মোট প্রজনন হার (নারীপ্রতি সন্তানসংখ্যা) | ৪.২৮ |
| 20–24 বছর বয়সী নারী, যাঁদের 18 বছরের আগে বিয়ে হয়েছে (%) | ২৭% |
শিক্ষা ও জীবনযাত্রা
| সূচক | মান |
|---|---|
| মাথাপিছু GDP (PPP) | ৬,৫২১ আন্তর্জাতিক ডলার |
| জিনি সূচক | ০.৩৫ (0–1) |
| প্রত্যাশিত শিক্ষাকাল | ১০.২ বছর |
| উচ্চশিক্ষায় মোট ভর্তির অনুপাত | ১০% |
| ইন্টারনেট ব্যবহার | ৪১% |
| জীবন নিয়ে সন্তুষ্টি | ৫.০৮ / 10 |
স্বাস্থ্য ও মডেলের প্রত্যাশিত আয়ু
| সূচক | মান |
|---|---|
| জন্মের সময় প্রত্যাশিত আয়ু | ৬১.৯ বছর |
| নারীর প্রত্যাশিত আয়ু (গেমের অনুমান) | ৬৩.৯ বছর |
| পুরুষের প্রত্যাশিত আয়ু (গেমের অনুমান) | ৫৯.৯ বছর |
| 5 বছরের কম বয়সী শিশুমৃত্যুর হার | প্রতি 1,000 জীবিত জন্মে ৬৬.৫ |
| শিশুমৃত্যুর হার (প্রতি 1,000 জীবিত জন্মে) | প্রতি 1,000 জীবিত জন্মে ৪৬.২ |
| মাতৃমৃত্যুর হার | প্রতি 100,000 জীবিত জন্মে ৪৮০ |
স্বাস্থ্য ও নিরাপত্তার অন্য প্রেক্ষাপট
| সূচক | মান |
|---|---|
| ইচ্ছাকৃত হত্যাকাণ্ডের হার | প্রতি 100,000 জনে ১০ |
| পুরুষের তামাক ব্যবহার | ১৬% |
| নারীর তামাক ব্যবহার | ২% |
| প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে HIV সংক্রমণের হার (%) | ২% |
| সড়ক দুর্ঘটনায় মৃত্যু (প্রতি 100,000 জনে) | প্রতি 100,000 জনে ২০ |
| মোট স্বাস্থ্যব্যয়ে নিজের পকেট থেকে দেওয়া খরচের অংশ (%) | ২৮% |
দেশের আরও প্রেক্ষাপট
ভিত্তি মডেলে এই জায়গার সঙ্গে সম্পর্কিত অভিবাসনের গন্তব্য হিসেবে বুরকিনা ফাসো: দেশের পরিচিতি এবং ফ্রান্স: দেশের পরিচিতি দেওয়া আছে। এই লিংকগুলো মডেলের প্রেক্ষাপট বোঝায়; বর্তমান অভিবাসনের প্রবাহ বা অভিবাসনসংক্রান্ত পরামর্শ নয়।
অন্য জায়গার সঙ্গে তুলনা করুন
প্রত্যাশিত আয়ুর অন্য প্রেক্ষাপট জানতে পড়ুন কঙ্গো-কিনশাসা: স্বাস্থ্য ও দীর্ঘায়ু। বার্ষিক জন্মের ভিন্ন অনুপাত তুলনা করতে দেখুন জন্ম ও জনসংখ্যা — মাদাগাস্কার। আরও দেখুন সব দেশের ভিত্তিতথ্য, অথবা 1in8B-তে একটি জীবন শুরু করুন এবং কাল্পনিক জীবন দিয়ে মডেলটি অনুভব করুন।
তথ্য থেকে একটি জীবনে
দৈব নমুনা বাছাই শুরুর প্রেক্ষাপট দেয়। পরের ঘটনায় চরিত্রের অবস্থা, সিদ্ধান্ত ও দৈবতা একসঙ্গে কাজ করে।
জন্মের সেটিংস দেখতে হোমপেজে ফিরুনউৎস ও ব্যাখ্যা
বিদ্যমান ভিত্তিতথ্যে অন্যান্য উন্মুক্ত পরিসংখ্যানের পাশাপাশি UN World Population Prospects 2024 ও World Bank-এর উন্নয়ন সূচক ব্যবহার করা হয়েছে। এতে বিভিন্ন বছরের তথ্য একত্র করা হয়েছে; প্রতিটি পর্যবেক্ষণের বছর ও অনুমানভিত্তিক মানের চিহ্ন রাখা হয়নি। গবেষণা বা বর্তমান কোনো সিদ্ধান্তে এই সংখ্যা ব্যবহারের আগে মূল ধারাবাহিক তথ্য দেখুন।
অতিরিক্ত সূচকগুলোতে একটি ভিত্তি মডেলের মান রাখা হয়েছে। মূল মডেলে তথ্য না থাকা কিছু ক্ষেত্রে আঞ্চলিক গড় বসানো হয়ে থাকতে পারে; সংশ্লিষ্ট মানগুলো আলাদাভাবে চিহ্নিত নয়। সব মান মূল পরিসংখ্যান সংস্থার তথ্যের সঙ্গে আলাদাভাবে যাচাই করা হয়নি। এগুলো বর্তমানের হালনাগাদ পরিমাপ নয়।
সংজ্ঞা ও উৎসের প্রেক্ষাপট জানতে দেখুন UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation, UNAIDS-এর HIV তথ্য, WHO-এর সড়ক নিরাপত্তা ও স্বাস্থ্যব্যয়ের তথ্য ও World Happiness Report। এগুলো তথ্যের মূল উৎসের পরিচয় দেয়; প্রতিটি মান বর্তমান ধারাবাহিক তথ্যের সঙ্গে মেলে, এমন দাবি নয়।
ডেটাসেটে ১৭২টি জায়গা রয়েছে। জন্মের অনুপাত এই অন্তর্ভুক্ত জায়গাগুলোর মধ্যেই হিসাব করা হয়, বিশ্বের সম্পূর্ণ হালনাগাদ জনগণনা থেকে নয়। তথ্য না থাকলে ফাঁকই রাখা হয়। উচ্চশিক্ষায় মোট ভর্তির অনুপাত 100%-এর বেশি হতে পারে; PPP-ভিত্তিক GDP বেতন নয়, আর এখানে জিনি সূচকের মাত্রা 0–1। গেমের অনুমান সরকারি পূর্বাভাস নয়।
মূল মান ও একক জানতে ভিত্তিতথ্য ডাউনলোড করুন। এই পেজগুলো তৈরি করতে ব্যবহৃত ভিত্তিতথ্য ফাইলে রয়েছে।