方法與驗證
我們的人生模擬用什麼做成、數字怎麼定出來、實測時資料說了什麼、要留意哪些事，以及怎麼標明出處。
這個世界立在什麼上面
模擬裡的每一次出生、死亡、學年、工資與家庭，都取自公開統計：聯合國世界人口展望 2024（出生、人口、生命表）、WHO 全球健康估計（死因）、世界銀行 WDI（收入、都市、就學、就業）、UNESCO 與 UNDP（教育）、ILO（勞動）、UNICEF、UNAIDS 與 UNODC（童婚、HIV、兇殺），以及世界幸福報告（生活滿意度）。遊戲頁面的資料來源區列出全部出處。
每條模擬命都是一個人完整的故事，一年一年講下去，遍及 172 個國家與地區。出生地按各國在世界出生數中的真實份額抽出，連同性別、城鎮或村落，以及家庭在該國收入分布中的位置一起決定。一年之內可能發生的事，就按資料為那個地方、那個年紀、那個處境記錄的機率發生。
選擇如何運作
在網站上，讀者引導一條命：每年選一個焦點，遇到決定時做選擇。選擇會移動後續的機率，但從不決定結果。在必須自動運行的地方——教室實驗室與下方的驗證——每個決定都在當下開放的選項中均勻抽出，每年維持遊戲預設焦點。每次教室運行與這裡的每張表都帶著聲明此政策的模型版本行。
數字怎麼定出來
每個國家的生命表都建成出生時平均壽命與聯合國數字一致，女性與男性分開擬合。死因服從 WHO 全球健康估計的區域與年齡型態。一條命自身的處境——收入組別、居住地、經歷的事——會讓風險圍繞該國水準上下移動。
完成各教育階段的機會來自 UNESCO 與 UNDP 數字，並依家庭收入組別與城鎮村落讀取。收入從該國收入分布抽出，受其不均程度塑造。婚姻、生育與遷徙跟隨該國自身的比率。
拿資料實測
以模型 engine-2026-ff037793de331faf 於 2026-11-06 測量：下表每國 240 條固定種子的命，選擇如上所述抽出。這些數字可以重現——同一模型加同一種子，得到同一張表。
| 模擬 | UN WPP 2024 | ± | |
|---|---|---|---|
| 奈及利亞 | 56.3 | 54.5 | +1.8 |
| 衣索比亞 | 67.3 | 67.3 | 0.0 |
| 印度 | 71.5 | 72.0 | -0.5 |
| 埃及 | 71.3 | 71.6 | -0.3 |
| 巴西 | 75.8 | 75.8 | 0.0 |
| 墨西哥 | 73.4 | 75.1 | -1.7 |
| 中國 | 75.5 | 77.9 | -2.4 |
| 美國 | 76.6 | 79.3 | -2.7 |
| 德國 | 78.3 | 81.4 | -3.1 |
| 南韓 | 80.4 | 84.3 | -3.9 |
| 日本 | 80.0 | 84.7 | -4.7 |
| 賴索托 | 57.8 | 57.4 | +0.4 |
| 模擬 | UN WPP 2024 | ± | |
|---|---|---|---|
| 奈及利亞 | 3.30 | 4.48 | -1.18 |
| 衣索比亞 | 3.08 | 3.99 | -0.91 |
| 印度 | 1.57 | 1.98 | -0.41 |
| 埃及 | 2.42 | 2.75 | -0.33 |
| 巴西 | 1.61 | 1.62 | -0.01 |
| 墨西哥 | 1.64 | 1.91 | -0.27 |
| 中國 | 0.77 | 1.00 | -0.23 |
| 美國 | 1.53 | 1.62 | -0.10 |
| 德國 | 0.83 | 1.44 | -0.61 |
| 南韓 | 0.86 | 0.72 | +0.14 |
| 日本 | 0.83 | 1.21 | -0.38 |
| 賴索托 | 2.36 | 2.69 | -0.33 |
| 小學 | 國中 | 高中 | 大學 | |
|---|---|---|---|---|
| 奈及利亞 | 87.9% | 82.1% | 58.3% | 17.5% |
| 衣索比亞 | 57.5% | 45.8% | 28.8% | 10.4% |
| 印度 | 94.2% | 90.0% | 67.9% | 32.5% |
| 埃及 | 97.9% | 97.1% | 74.6% | 39.2% |
| 巴西 | 98.3% | 97.5% | 88.8% | 52.1% |
| 墨西哥 | 98.8% | 97.9% | 91.7% | 55.0% |
| 中國 | 97.9% | 96.3% | 87.5% | 46.3% |
| 美國 | 97.9% | 97.1% | 89.2% | 55.4% |
| 德國 | 98.8% | 97.9% | 90.8% | 51.7% |
| 南韓 | 98.3% | 97.9% | 90.4% | 62.5% |
| 日本 | 98.3% | 97.1% | 88.8% | 51.3% |
| 賴索托 | 50.4% | 42.9% | 31.7% | 11.3% |
資料欄是聯合國對該國的數字；模擬欄是所抽生命死亡年齡的平均。位於世界分布頂端的國家會低於資料——模擬的事件與處境層，會把本可以活很長的實際壽命往下拉。我們照實公布。
所抽生命到達的階段份額。模型把 UNESCO 與 UNDP 的輸入經過每個家庭的處境讀成升學結果，所以這些份額是擬合後模型的產出，不是輸入的複述。
要留意的事
- 關於這些模擬命的結論，是關於我們模型的結論。要對世界下判斷，先拿真實數字來對照。
- 多數比率是全國平均，只在資料走得到的地方，才分性別、年齡、收入組別與城鎮村落。一國之內的生活細節，就細到模型背後的資料那個程度。
- 一件事怎麼影響下一件事，模型用簡單的方式處理：有已出版研究就引用，沒有的地方就是估計。
- 模型會隨本站成長而改變。需要重跑的工作，請引用上表標明的確切模型版本——教室實驗室每次運行都回報同一版本。
標明出處
請引用本站、本頁與確切模型版本，例如：「1in8B（in8b.com），人生模擬，模型 engine-2026-ff037793de331faf，方法與驗證頁，存取於 2026-11-06。」教室實驗室與其匯出的 CSV 帶著同一模型版本，讀者可據此查核某次運行出自哪個引擎。
開發者 API 記錄了共享留言流與分享連結，供想讀取玩家自願公開內容的研究者使用；不公開任何私人內容。
在課堂上
edu 頁的教師指南列出課堂規劃；教室實驗室用與本頁相同的引擎批量運行人生——課堂規則隨學生連結走，匿名的十碼班級代碼讓全班把自己的人生與資料對照，而不必交出姓名。