1in8B

方法与验证

我们的人生模拟用什么做成、数字怎么定出来、实测时数据说了什么、要留意哪些事,以及怎么标明出处。

这个世界立在什么上面

模拟里的每一次出生、死亡、学年、工资与家庭,都取自公开统计:联合国世界人口展望 2024(出生、人口、生命表)、WHO 全球健康估计(死因)、世界银行 WDI(收入、城市、就学、就业)、UNESCO 与 UNDP(教育)、ILO(劳动)、UNICEF、UNAIDS 与 UNODC(童婚、HIV、凶杀),以及世界幸福报告(生活满意度)。游戏页面的数据来源区列出全部出处。

每条模拟命都是一个人完整的故事,一年一年讲下去,遍及 172 个国家与地区。出生地按各国在世界出生数中的真实份额抽出,连同性別、城镇或乡村,以及家庭在该国收入分布中的位置一起决定。一年之内可能发生的事,就按数据为那个地方、那个年纪、那个处境记录的概率发生。

选择如何运作

在网站上,读者引导一条命:每年选一个焦点,遇到决定时做选择。选择会移动后续的概率,但从不决定结果。在必须自动运行的地方——教室实验室与下方的验证——每个决定都在当下开放的选项中均匀抽出,每年维持游戏默认焦点。每次教室运行与这里的每张表都带着声明此政策的模型版本行。

数字怎么定出来

每个国家的生命表都建成出生时平均寿命与联合国数字一致,女性与男性分开拟合。死因服从 WHO 全球健康估计的区域与年龄形态。一条命自身的处境——收入组别、居住地、经历的事——会让风险围绕该国水准上下移动。

完成各教育阶段的机会来自 UNESCO 与 UNDP 数字,并依家庭收入组别与城镇乡村读取。收入从该国收入分布抽出,受其不均程度塑造。婚姻、生育与迁徙跟随该国自身的比率。

拿資料實測

以模型 engine-2026-ff037793de331faf 于 2026-11-06 测量:下表每国 240 条固定种子的命,选择如上所述抽出。这些数字可以重现——同一模型加同一种子,得到同一张表。

平均活了多少年(每国 240 条命)
模拟UN WPP 2024±
尼日利亚56.354.5+1.8
埃塞俄比亚67.367.30.0
印度71.572.0-0.5
埃及71.371.6-0.3
巴西75.875.80.0
墨西哥73.475.1-1.7
中国75.577.9-2.4
美国76.679.3-2.7
德国78.381.4-3.1
韩国80.484.3-3.9
日本80.084.7-4.7
莱索托57.857.4+0.4
每位女性的孩子数(所抽生命的全部出生)
模拟UN WPP 2024±
尼日利亚3.304.48-1.18
埃塞俄比亚3.083.99-0.91
印度1.571.98-0.41
埃及2.422.75-0.33
巴西1.611.62-0.01
墨西哥1.641.91-0.27
中国0.771.00-0.23
美国1.531.62-0.10
德国0.831.44-0.61
韩国0.860.72+0.14
日本0.831.21-0.38
莱索托2.362.69-0.33
2,880 条命的教育落到哪里
小学初中高中大学
尼日利亚87.9%82.1%58.3%17.5%
埃塞俄比亚57.5%45.8%28.8%10.4%
印度94.2%90.0%67.9%32.5%
埃及97.9%97.1%74.6%39.2%
巴西98.3%97.5%88.8%52.1%
墨西哥98.8%97.9%91.7%55.0%
中国97.9%96.3%87.5%46.3%
美国97.9%97.1%89.2%55.4%
德国98.8%97.9%90.8%51.7%
韩国98.3%97.9%90.4%62.5%
日本98.3%97.1%88.8%51.3%
莱索托50.4%42.9%31.7%11.3%

数据栏是联合国对该国的数字;模拟栏是所抽生命死亡年龄的平均。位于世界分布顶端的国家会低于数据——模拟的事件与处境层,会把本可以活很长的实际寿命往下拉。我们如实公布。

所抽生命到达的阶段份额。模型把 UNESCO 与 UNDP 的输入经过每个家庭的处境读成升学结果,所以这些份额是拟合后模型的产出,不是输入的复述。

要留意的事

標明出處

请引用本站、本页与确切模型版本,例如:「1in8B(in8b.com),人生模拟,模型 engine-2026-ff037793de331faf,方法与验证页,访问于 2026-11-06。」教室实验室与其导出的 CSV 带着同一模型版本,读者可据此核查某次运行出自哪个引擎。

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在课堂上

edu 页的教师指南列出课堂规划;教室实验室用与本页相同的引擎批量运行人生——课堂规则随学生链接走,匿名的十码班级代码让全班把自己的人生与数据对照,而不必交出姓名。