방법과 검증
우리 인생 시뮬레이션을 무엇으로 만들고, 숫자를 어떻게 정하고, 실측에서 자료는 무엇을 말하는지, 어디를 조심할지, 그리고 출처를 어떻게 밝히는지.
세계는 무엇 위에 서나
이 시뮬레이션의 태어남과 죽음과 학년과 임금과 가족은 모두 공개 통계에서 옵니다. 유엔 세계인구전망 2024(출생·인구·생명표), WHO 세계보건추계(사인), 세계은행 WDI(소득·도시·취학·고용), UNESCO와 UNDP(교육), ILO(노동), 유니세프·UNAIDS·UNODC(아동 결혼·HIV·살인), 세계행복보고서(삶의 만족). 게임 화면의 출처 블록이 전부를 나열합니다.
모의된 한 평생은 한 사람의 완전한 이야기로, 해마다 한 해씩 이어지며 172개국과 지역에 이릅니다. 태어날 곳은 세계 출생에서 차지하는 나라의 실제 몫으로 뽑고, 성별·동네나 마을·그 나라 소득 분포 속 가족의 자리가 함께 정해집니다. 한 해에 일어날 수 있는 일은 자료가 그 곳·그 나이·그 처지에 기록해 둔 확률로 일어납니다.
선택은 어떻게 움직이나
사이트에서는 읽는 사람이 한 평생을 조종합니다. 해마다 초점을 하나, 결정이 올 때 선택을 하나. 선택은 뒤따르는 확률을 움직이지만 결과를 결정하지는 않습니다. 자동으로 돌려야 하는 곳 — 교실 실험실과 아래의 검증 — 에서는 그 시점에 열린 선택지 안에서 고르게 뽑고, 매년 게임의 기본 초점을 유지합니다. 교실 실행도 이곳의 표도 이 방침을 밝힌 모델 줄을 함께 실어 다닙니다.
숫자를 정하는 방법
나라마다 생명표는 출생 시 기대수명이 유엔 수치와 일치하도록 만듭니다. 여성과 남성을 따로따로. 사인은 WHO 세계보건추계의 지역·연령 패턴을 따릅니다. 한 평생 자신의 처지 — 소득 그룹, 사는 곳, 겪는 일 — 이 국가 수준 주위에서 위험을 움직입니다.
교육 단계를 마칠 확률은 UNESCO와 UNDP 수치에서 읽고, 가족의 소득 그룹과 동네나 마을을 통해 적용합니다. 소득은 나라의 소득 분포에서 뽑고 그 불평등이 모양을 만듭니다. 결혼·출산·이동은 나라 자신의 비율을 따릅니다.
자료로 실측
모델 engine-2026-ff037793de331faf, 2026-11-06 측정. 아래 표는 나라마다 고정된 씨앗의 평생 240개를 위에서 말한 방식으로 선택해 돌린 것입니다. 같은 모델과 같은 씨앗은 같은 표를 줍니다. 숫자는 다시 만들 수 있습니다.
| 模拟 | UN WPP 2024 | ± | |
|---|---|---|---|
| 나이지리아 | 56.3 | 54.5 | +1.8 |
| 에티오피아 | 67.3 | 67.3 | 0.0 |
| 인도 | 71.5 | 72.0 | -0.5 |
| 이집트 | 71.3 | 71.6 | -0.3 |
| 브라질 | 75.8 | 75.8 | 0.0 |
| 멕시코 | 73.4 | 75.1 | -1.7 |
| 중국 | 75.5 | 77.9 | -2.4 |
| 미국 | 76.6 | 79.3 | -2.7 |
| 독일 | 78.3 | 81.4 | -3.1 |
| 한국 | 80.4 | 84.3 | -3.9 |
| 일본 | 80.0 | 84.7 | -4.7 |
| 레소토 | 57.8 | 57.4 | +0.4 |
| 模拟 | UN WPP 2024 | ± | |
|---|---|---|---|
| 나이지리아 | 3.30 | 4.48 | -1.18 |
| 에티오피아 | 3.08 | 3.99 | -0.91 |
| 인도 | 1.57 | 1.98 | -0.41 |
| 이집트 | 2.42 | 2.75 | -0.33 |
| 브라질 | 1.61 | 1.62 | -0.01 |
| 멕시코 | 1.64 | 1.91 | -0.27 |
| 중국 | 0.77 | 1.00 | -0.23 |
| 미국 | 1.53 | 1.62 | -0.10 |
| 독일 | 0.83 | 1.44 | -0.61 |
| 한국 | 0.86 | 0.72 | +0.14 |
| 일본 | 0.83 | 1.21 | -0.38 |
| 레소토 | 2.36 | 2.69 | -0.33 |
| 초등학교 | 중학교 | 고등학교 | 대학교 | |
|---|---|---|---|---|
| 나이지리아 | 87.9% | 82.1% | 58.3% | 17.5% |
| 에티오피아 | 57.5% | 45.8% | 28.8% | 10.4% |
| 인도 | 94.2% | 90.0% | 67.9% | 32.5% |
| 이집트 | 97.9% | 97.1% | 74.6% | 39.2% |
| 브라질 | 98.3% | 97.5% | 88.8% | 52.1% |
| 멕시코 | 98.8% | 97.9% | 91.7% | 55.0% |
| 중국 | 97.9% | 96.3% | 87.5% | 46.3% |
| 미국 | 97.9% | 97.1% | 89.2% | 55.4% |
| 독일 | 98.8% | 97.9% | 90.8% | 51.7% |
| 한국 | 98.3% | 97.9% | 90.4% | 62.5% |
| 일본 | 98.3% | 97.1% | 88.8% | 51.3% |
| 레소토 | 50.4% | 42.9% | 31.7% | 11.3% |
자료 열은 유엔의 그 나라 수치, 시뮬레이션 열은 뽑은 평생의 사망 나이 평균입니다. 세계 분포 꼭대기의 나라들은 자료에 미치지 못합니다 — 시뮬레이션의 사건과 처지 층이, 본래 오래 살려던 실제 수명을 아래로 끌어내립니다. 우리는 그대로 실을 게시합니다.
뽑은 평생이 도달한 단계의 몫. 모델은 UNESCO와 UNDP 입력을 가족마다의 처지를 거쳐 읽으므로, 이 몫은 맞춰진 모델의 산출이지 입력의 다시 말하기가 아닙니다.
조심할 점
- 이 모의된 평생에 대한 결론은 우리 모델에 대한 결론입니다. 세계에 대해 판단하기 전에 실제 숫자로 먼저 대조하세요.
- 비율은 대개 나라 평균이고, 자료가 닿는 곳까지 성별·연령·소득 그룹·동네나 마을로 나눕니다. 나라 안의 삶의 세밀함은 모델 뒤의 자료만큼입니다.
- 한 사건이 다음을 어떻게 바꾸는지 모델은 단순한 방식으로 다룹니다. 공표된 연구가 있으면 그것을 따르고, 없으면 추정입니다.
- 모델은 이 사이트가 자라며 바뀝니다. 다시 돌려야 하는 작업은 위 표의 정확한 모델판을 인용하세요. 교실 실험실은 실행마다 같은 판을 보고합니다.
출처 밝히기
사이트와 화면과 정확한 모델판을 인용하세요. 예: “1in8B(in8b.com), 인생 시뮬레이션, 모델 engine-2026-ff037793de331faf, 방법과 검증 화면, 2026-11-06 열람.” 교실 실험실과 내보낸 CSV도 같은 모델판을 실어서, 읽는 사람이 어느 엔진이 돌렸는지 확인할 수 있습니다.
개발자 API는 공유 메모의 흐름과 공유 링크를 문서화해, 플레이어가 공개하기로 한 것을 읽고 싶은 연구자에게 열려 있습니다. 사적인 것은 아무것도 내보내지 않습니다.
교실 안에서
edu 화면의 교사 안내서가 수업 설계를 제시합니다. 교실 실험실은 이 화면과 같은 엔진으로 평생을 한꺼번에 돌립니다 — 규칙은 학생 링크에 실려 가고, 익명의 열 글자 학급 코드로 이름을 내놓지 않고도 반의 평생을 자료와 비교할 수 있습니다.