পদ্ধতি ও যাচাই
আমাদের জীবন-সিমুলেশন কীসে গড়া, তার সংখ্যাগুলি কীভাবে ঠিক হয়, মাপার সময় তথ্য কী বলে, কোথায় সতর্ক থাকতে হয়, আর উৎস কীভাবে জানাতে হয়।
এই পৃথিবী কীসের উপর দাঁড়িয়ে
এই সিমুলেশনের প্রতিটি জন্ম, মৃত্যু, স্কুল-বর্ষ, মজুরি ও পরিবার জনসমক্ষের পরিসংখ্যান থেকে আসে: জন্ম, জনসংখ্যা ও জীবন-টেবিলের জন্য UN World Population Prospects 2024; মৃত্যুর কারণের জন্য WHO Global Health Estimates; আয়, শহর, পড়াশোনা ও কাজের জন্য World Bank WDI; শিক্ষার জন্য UNESCO ও UNDP; শ্রমের জন্য ILO; শিশু-বিবাহ, HIV ও খুনের জন্য UNICEF, UNAIDS ও UNODC; আর জীবনের তৃপ্তির জন্য World Happiness Report। খেলার পাতার উৎস-ব্লক সবগুলির নাম করে।
প্রতিটি সিম্যুলেটেড জীবন একজন মানুষের সম্পূর্ণ গল্প, বছরে বছর বলা, 172টি দেশ ও অঞ্চল জুড়ে। জন্মস্থান তোলা হয় পৃথিবীর জন্মে দেশের সত্যিকারের ভাগ অনুসারে — লিঙ্গ, শহর বা গ্রাম, আর পরিবারের দেশের আয়-বণ্টনে জায়গার সঙ্গে। কোনো বছরে যা ঘটতে পারে, ঘটে সেই সম্ভাবনায় যা তথ্য রেকর্ড করে সেই জায়গায়, সেই বয়সে, সেই অবস্থায়।
সিদ্ধান্তগুলি কীভাবে চলে
সাইটে পাঠক একটি জীবন চালায়: প্রতি বছরের জন্য একটি ফোকাস আর সিদ্ধান্ত এলে একটি বাছাই। বাছাই পরবর্তীর সম্ভাবনা সরায়; ফল কখনও ঠিক করে না। যেখানে জীবন নিজে চলতে হবে — শ্রেণির ল্যাব ও নিচের যাচাই — সেখানে প্রতিটি সিদ্ধান্ত সেই মুহূর্তের খোলা বিকল্পগুলি থেকে সমানভাবে তোলা হয়, আর প্রতি বছর খেলার ডিফল্ট ফোকাস থাকে। প্রতিটি শ্রেণি-চালনা ও এখানকার প্রতিটি টেবিল এই নীতি বলে দেওয়া মডেল-সারি সঙ্গে রাখে।
সংখ্যাগুলি কীভাবে ঠিক হয়
প্রত্যেক দেশের জীবন-টেবিল এমনভাবে গড়া যে জন্মের সময় আয়ু জাতিসংঘের সেই দেশের সংখ্যার সমান — নারী ও পুরুষ আলাদা করে। কারণ অনুসারে মৃত্যু WHO Global Health Estimates-এর আঞ্চলিক ও বয়স-ছাঁদ মেনে চলে। একটি জীবনের নিজের অবস্থা — আয়ের দল, বাস করা জায়গা, ভোগা দিন — দেশের স্তরকে ঘিরে তার ঝুঁকি সরায়।
শিক্ষার প্রতিটি ধাপ শেষ করার সম্ভাবনা আসে UNESCO ও UNDP-র সংখ্যা থেকে, পরিবারের আয়ের দল ও তাদের শহর বা গ্রাম পেরিয়ে পড়া হয়। আয় তোলা হয় দেশের আয়-বণ্টন থেকে, যার অসমতা রূপ দেয়। বিবাহ, জন্ম ও স্থানান্তর দেশের নিজের হার মেনে চলে।
তথ্যে মাপা
engine-2026-ff037793de331faf মডেলে, 2026-11-06-এ মাপা: প্রতি দেশে 240টি স্থির-বীজ জীবন, সিদ্ধান্ত ঊপরে বলা মতো তোলা। এই সংখ্যাগুলি পুনরাবৃত্ত করা যায় — একই মডেল একই বীজ দিলে একই টেবিল ফেরে।
| simulado | UN WPP 2024 | ± | |
|---|---|---|---|
| নাইজেরিয়া | 56.3 | 54.5 | +1.8 |
| ইথিওপিয়া | 67.3 | 67.3 | 0.0 |
| ভারত | 71.5 | 72.0 | -0.5 |
| মিশর | 71.3 | 71.6 | -0.3 |
| ব্রাজিল | 75.8 | 75.8 | 0.0 |
| মেক্সিকো | 73.4 | 75.1 | -1.7 |
| চীন | 75.5 | 77.9 | -2.4 |
| মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র | 76.6 | 79.3 | -2.7 |
| জার্মানি | 78.3 | 81.4 | -3.1 |
| দক্ষিণ কোরিয়া | 80.4 | 84.3 | -3.9 |
| জাপান | 80.0 | 84.7 | -4.7 |
| লেসোথো | 57.8 | 57.4 | +0.4 |
| simulado | UN WPP 2024 | ± | |
|---|---|---|---|
| নাইজেরিয়া | 3.30 | 4.48 | -1.18 |
| ইথিওপিয়া | 3.08 | 3.99 | -0.91 |
| ভারত | 1.57 | 1.98 | -0.41 |
| মিশর | 2.42 | 2.75 | -0.33 |
| ব্রাজিল | 1.61 | 1.62 | -0.01 |
| মেক্সিকো | 1.64 | 1.91 | -0.27 |
| চীন | 0.77 | 1.00 | -0.23 |
| মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র | 1.53 | 1.62 | -0.10 |
| জার্মানি | 0.83 | 1.44 | -0.61 |
| দক্ষিণ কোরিয়া | 0.86 | 0.72 | +0.14 |
| জাপান | 0.83 | 1.21 | -0.38 |
| লেসোথো | 2.36 | 2.69 | -0.33 |
| প্রাথমিক | নিম্নমাধ্যমিক | উচ্চমাধ্যমিক | বিশ্ববিদ্যালয় | |
|---|---|---|---|---|
| নাইজেরিয়া | 87.9% | 82.1% | 58.3% | 17.5% |
| ইথিওপিয়া | 57.5% | 45.8% | 28.8% | 10.4% |
| ভারত | 94.2% | 90.0% | 67.9% | 32.5% |
| মিশর | 97.9% | 97.1% | 74.6% | 39.2% |
| ব্রাজিল | 98.3% | 97.5% | 88.8% | 52.1% |
| মেক্সিকো | 98.8% | 97.9% | 91.7% | 55.0% |
| চীন | 97.9% | 96.3% | 87.5% | 46.3% |
| মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র | 97.9% | 97.1% | 89.2% | 55.4% |
| জার্মানি | 98.8% | 97.9% | 90.8% | 51.7% |
| দক্ষিণ কোরিয়া | 98.3% | 97.9% | 90.4% | 62.5% |
| জাপান | 98.3% | 97.1% | 88.8% | 51.3% |
| লেসোথো | 50.4% | 42.9% | 31.7% | 11.3% |
তথ্য-স্তম্ভ জাতিসংঘের সেই দেশের সংখ্যা; সিমুলেশন-স্তম্ভ তোলা জীবনগুলির মৃত্যু-বয়সের গড়। বিশ্ব-বণ্টনের চূড়ার দেশগুলি তথ্যের নিচে থেমে যায় — সিমুলেশনের ঘটনা-অবস্থার স্তরটি সেখানে সত্যিকারের আয়ু টেনে নামায়, যা নইলে লম্বা চলত। আমরা যেমন আছে তেমনই ছাপি।
তোলা জীবনগুলি যে ধাপে পৌঁছেছে, ভাগে। মডেল স্কুল-সমাপ্তি পড়ে UNESCO ও UNDP-র ইনপুট থেকে, প্রতিটি পরিবারের অবস্থা পেরিয়ে; তাই এই ভাগগুলি মেলানো মডেলের ফসল, ইনপুটের পুনরাবৃত্তি নয়।
কোথায় সতর্ক
- এই সিম্যুলেটেড জীবন সম্পর্কে সিদ্ধান্ত আমাদের মডেল সম্পর্কেই সিদ্ধান্ত। পৃথিবী সম্পর্কে রায় দেওয়ার আগে সত্যিকারের সংখ্যায় যাচাই করো।
- হারগুলি অধিকাংশে দেশ-গড়; লিঙ্গ, বয়স, আয়ের দল ও শহর বা গ্রামে ভাগ হয় ততটা দূরেই যতদূর তথ্য যায়। দেশের ভিতরের জীবন ঠিক ততটাই বিস্তারিত যতটা মডেলের পেছনের তথ্য।
- একটি ঘটনা পরেরটিকে কীভাবে বদলায়, মডেল সরলভাবে সামলায়: প্রকাশিত গবেষণা থাকলে সেটিকে মানে, না থাকলে অনুমান।
- মডেল বদলায় এই সাইট বড় হওয়ার সঙ্গে। যে কাজ আবার চালাতে হবে, ঊপরের টেবিলের হুবহু মডেল-সংস্করণ উদ্ধৃত করো — শ্রেণির ল্যাব প্রতিটি চালনায় সেই সংস্করণ জানায়।
উৎস জানানো
সাইট, পাতা ও হুবহু মডেল-সংস্করণ উদ্ধৃত করো, যেমন: “1in8B (in8b.com), জীবন-সিমুলেশন, মডেল engine-2026-ff037793de331faf, পদ্ধতি ও যাচাই পাতা, 2026-11-06-এ দেখা।” শ্রেণির ল্যাব ও তার CSV রপ্তানি একই সংস্করণ বহন করে, তাই পাঠক দেখতে পারে কোন ইঞ্জিন ওই চালনা বানিয়েছিল।
ডেভেলপার API ভাগ-করা নোটের স্রোত ও শেয়ার লিংক দলিল করে, শোধকারীদের জন্য যাঁরা পড়তে চান খেলোয়াড়রা প্রকাশ করতে কী বেছেছে; সেখানে ব্যক্তিগত কিছুই খোলা নেই।
শ্রেণিকক্ষে
edu পাতার শিক্ষক-গাইড পাঠ-পরিকল্পনা আঁকে, আর শ্রেণির ল্যাব এখানে দেখানো একই ইঞ্জিনে জীবনের ঝাঁক চালায় — পাঠের নিয়ম ছাত্রের লিংকে চড়ে যায়, আর দশ-অক্ষরের নামহীন শ্রেণি-কোড শ্রেণিকে তার জীবনগুলি তথ্যের সঙ্গে মেলাতে দেয় নাম না দিয়ে।